Advantech e Actility lançam uma nova IA
AdvantecheAtividadeanunciar o lançamento de umnova solução integrada baseada em IA, apoiar a equipe de operação da máquina na realização de prognósticos e gerenciamento de integridade da máquina. Ele permite monitorar o status de várias máquinas em uma parada, graças ao índice de integridade da máquina em tempo real e nos próximos sete dias, incluindo ISO 10816 e nível de degradação.
A nova solução baseia-se naAdvantechO sensor de vibração WISE-2410, o gateway WISE-6610 LoRaWAN® de alto desempenho, a plataforma de gerenciamento de rede ThingPark Enterprise IoT da Actility e o aplicativo iMachine/PHM avançado da Advantech, e agora está disponível no formulário Trial Kit no mercado IoT da Actility: ThingPark Market.
As empresas de manutenção têm experimentadodificuldades aumentadas no desempenho de seu papel nos últimos anos. Devido à pandemia, eles não puderam mais se deslocar até as instalações dos clientes para realizar análises de integridade dos ativos, e os prestadores de serviços estão impossibilitados de realizar seus serviços e ofertas. maio ainda estão lutando é umdesaceleração exponencial devido ao bloqueio global.
Muitos fabricantes que contam com esses serviços para manter a saúde dos ativos críticos do processo são impotentes e, portanto, enfrentam umalta de tempo de inatividade caro durante estes tempos sem precedentes.
Implementar processos de manutenção eficientes é crucial para operadores de instalações industriais, mas não é uma tarefa fácil. Um de seus maiores desejos é evitarlongos processos de conexão de dados, pré-processamento, desenvolvimento de modelos e desenvolvimento de mecanismos de inferência.
No método tradicional, ainda usado pela maioria dos operadores de fábrica, a inspeção no local é feita manualmente, regularmente, mas sem qualidade de inspeção estável, reagindo apenas passivamente e informando a equipe de manutenção quando o problema ocorre.
A Actility e a Advantech encontraram uma parceria perfeita para unir suas forças e oferecer uma solução para resolver esses problemas.
Graças a uma grande combinação de experiência em hardware e software, projetamos uma solução vencedora para manter nossos motores saudáveis e monitorá-los para evitar qualquer possível acidente: a solução de manutenção preditiva para máquinas rotativas. Com a instalação de sensores de vibração conectados ao LoRaWAN e fácil implementação da infraestrutura, permite analisar dados de sensores que medem frequências de vibração de máquinas e equipamentos, a fim dedetectar comportamentos anômalos, permitindo assim que os clientes finais industriais diminuam as paradas de máquinas e os acidentes de trabalho, aumentando o desempenho e a segurança.
Os usuários obtêm uma previsão de status da máquina muito precisa e um novo treinamento do modelo de previsão que refina o modelo enquanto reposiciona o sensor ou refina o desempenho do modelo.
Além disso, o recurso mais importante projetado ad hoc para a nova solução é que eut agora age proativamente com base no estado futuro da máquina e, ao invés de realizar inspeções de rotina, prevenindo antecipadamente falhas nas máquinas. Com o modelo pré-treinado ajustado, os usuários podem esperar obter o resultado da inferência dentro de duas semanas após a instalação do sensor.
Usar esta solução significa aderir à Revolução Industrial 4.0 e, portanto, garantir maior vida útil dos equipamentos, menor estoque de peças de reposição e ter uma melhor relação custo-benefício do que run-to-fail ou manutenção planejada.
Graças à solução de manutenção preditiva, foi possível visualizar todos os tipos de máquinas em uma única parada, em tempo real, obtendo também o status histórico e futuro da máquina. Ele pode ser usado em plantas petroquímicas, plantas de PCB, plantas de fabricação de semicondutores e muito mais.
Um dos casos de uso mais bem-sucedidos é ogerenciamento de máquinas rotativas de fabricação em usinas siderúrgicas . Nesta indústria específica, a falha da máquina de fabricação afetará seriamente a linha de produtos, por isso é extremamente importante evitar quebras inesperadas.