A ESTRADA PARA A SÉRIE INDÚSTRIA 4.0 (PARTE 2)

Este artigo foi publicado pela primeira vez na Instrumentation Monthly e na UK Manufacturing.

O processo de fabricação envolve grandes quantidades de dados e informações. Os materiais e componentes consumidos na produção de mercadorias, instruções de montagem, especificações do cliente, informações sobre máquinas, como vibração e temperatura, estão sendo constantemente produzidos no fluxo das atividades de fabricação. Os dados também estão sendo obtidos em velocidades muito mais rápidas, pois os fabricantes implantam cada vez mais sensores para reunir mais evidências sobre a eficiência dos processos e o status das máquinas na linha de montagem.

No entanto, pesquisas recentes mostraram que apenas um terço desses dados é colocado em prática – o restante não é aproveitado devido a obstáculos como dados isolados ou práticas ineficientes de gerenciamento de dados. Isso significa uma oportunidade perdida.

Aplicações digitais, como painel e análise, inteligência artificial (IA), realidade aumentada e virtual e visão computacional oferecem às empresas o potencial de melhorar a eficiência, reduzir custos e mitigar riscos, resultando em possíveis melhorias de desempenho de até 20%.

Neste segundo artigo de nossa série 'Indústria 4.0', John Lawson discute como as organizações de manufatura podem aproveitar seus dados de chão de fábrica para obter seu valor total e usar aplicativos digitais para obter o máximo retorno sobre o investimento.

No primeiro artigo, nossos especialistas exploraram técnicas para fornecer soluções rápidas para ajudar as empresas a atualizar aplicativos legados e obter os benefícios da Indústria 4.0.

Embora as pessoas, processos, sistemas e máquinas no chão de fábrica produzam grandes quantidades de dados, muitas vezes há um problema em como as organizações os coletam e gerenciam. Normalmente, isso é feito por meio de planilhas e relatórios em papel – métodos manuais propensos a erros e demorados.

Trazer novos recursos de aquisição de dados é fundamental neste contexto. A adoção de soluções de sensores de Internet das Coisas (IoT) integradas aos kits existentes de PLC (Controlador Lógico Programável) e Controle de Supervisão e Aquisição de Dados (SCADA), por exemplo, pode permitir que as organizações adquiram mais dados, em tempo real, aumentando a visibilidade e processamento de chão de fábrica e eventos da cadeia de suprimentos.

O uso de ferramentas de harmonização e visualização é outro passo importante nessa jornada. As ferramentas de harmonização ajudam a unificar campos de dados, formatos, dimensões e colunas diferentes em um conjunto de dados combinado, diminuindo o tempo gasto na criação de insights precisos e o custo da análise de dados.

As ferramentas de visualização permitem a geração de insights e uma melhor integração dos pontos de dados nos processos de negócios downstream. Os painéis digitais podem extrair e exibir as principais métricas, como produção, taxa de refugo, tempo de ciclo e eficácia geral do equipamento de maneira visual e em um único local, oferecendo oportunidades para que os líderes de toda a organização colaborem e trabalhem com mais eficiência.

Versões de painel mais avançadas têm funcionalidades que suportam processos de melhoria contínua, incluindo análise de causa raiz e desobstrução. Visibilidade e análise de dados aprimoradas também beneficiam o desenvolvimento de produtos, ajudando engenheiros e equipes de produtos a considerar o impacto de funcionalidades aprimoradas na cadeia de produção antes de lançar novos produtos.

A melhor utilização dos dados também pode ajudar os fabricantes a otimizar as atividades de manutenção. Por exemplo, na indústria aeroespacial e de aviação, as soluções de tecnologia vestível podem substituir tarefas manuais, como verificar a certificação de um engenheiro ou registrar seu tempo de trabalho. Isso aumenta a utilização do engenheiro qualificado e ajuda a melhorar a eficiência, reduzindo os custos.

Devido à sua conectividade sem fio, os sensores de IoT colocados em máquinas e outras infraestruturas de fabricação podem extrair dados que antes eram difíceis de coletar, como temperatura, vibração, umidade, luz, radiação e nível de CO2.

Muitos fabricantes que lidam com matérias-primas sensíveis agora colocam pequenos dispositivos em contêineres em armazéns e linhas de produção para detectar e alertar imediatamente os gerentes quando as leituras excedem os limites de segurança e qualidade. Isso proporciona aos operadores um tempo de reação mais rápido, reduzindo danos e desperdícios e, por fim, melhorando a confiabilidade e a utilização de seus ativos.